在 Obsidian 中搭建 LLM Wiki

这案例干啥的

就是用 Obsidian 当容器,让 Codex 帮你把零散的 AI 知识(论文、博客、笔记)整理成一个有结构、能互相链接的 Wiki。

相当于给自己搭个"AI 知识库",以后查啥一搜就有。

啥时候用

• AI 领域知识更新太快,记不住哪儿看过的
• 想系统整理某个方向(比如 RAG、Agent、对齐)的知识
• 做团队知识库,大家共享
• 写论文/做研究,需要管理文献笔记

准备工作

• Obsidian 装好,建个新 vault 专门放 AI 知识
• Codex CLI 能访问这个 vault 目录
• 收集好素材:论文 PDF、博客链接、自己的笔记
• 大概想好分类结构(比如按主题分:RAG、Agent、训练、推理)

怎么搞

第一步:规划结构

跟 Codex 说你要搭啥样的 Wiki:

我想搭个 LLM 知识 Wiki。主题分这几类:RAG、Agent、对齐、推理优化、训练技术。每类下面有"论文笔记""博客摘要""我的思考"三种笔记。帮我建好目录结构和模板。

第二步:让 AI 建骨架

Codex 会:

1. 创建文件夹结构
2. 生成笔记模板(模板里有 frontmatter、标签、链接区)
3. 建一个首页(index.md)做导航

第三步:喂素材

把论文 PDF、博客文本丢给它:

这是 RAG 方向的 3 篇论文(丢到 inbox/ 目录),帮我按模板整理成笔记,放到 03-RAG/论文笔记/ 下,笔记之间相关的概念用 [[]] 链接起来。

第四步:补链接

让 AI 扫一遍所有笔记,发现能互相链接的地方自动加上 [[笔记名]]。Obsidian 的图谱就会变得很丰富。

第五步:做导航

让 AI 在首页做一个"按主题""按时间""按重要程度"的索引,方便你快速找。

验证结果

• vault 目录结构清晰,不是一锅粥
• 笔记模板统一,frontmatter 字段齐全
• 笔记之间有双向链接,图谱能看到网状结构
• 首页能导航到各个分类

注意事项

提示

别想着一次整理完。每周花半小时,让 AI 整理几篇新素材进去,慢慢就建起来了。急于求成反而质量差。

注意

论文笔记别让 AI 直接抄摘要。让它"读完用自己的话总结核心贡献",这样笔记才是你自己的理解。

我的经验

我搞了个"inbox"机制:看到啥有意思的就丢到 inbox/ 目录,不加整理。周末让 Codex 统一处理:分类、写笔记、建链接、清空 inbox。这样平时零负担,周末集中干。

还有,我在每篇笔记的 frontmatter 里加了"重要程度"和"状态"(未读/已读/已总结)字段,配合 Dataview 插件能做看板。

下一步

• 配合 Obsidian 配图 让笔记更生动
• 试试 Notion MCP 同步到 Notion
• 用 Obsidian 的 Canvas 功能做知识地图