用 Codex 整理临床文献综述
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用 Codex 整理临床文献综述
这案例干啥的
就是让 Codex 帮你读一堆临床医学论文,提取关键信息(PICO、结论、证据等级),整理成一份能用的综述。不用你一篇篇啃 PDF。
相当于给医生/医学生配了个"文献阅读助手"。
啥时候用
- 写论文,要做文献综述
- 准备科室汇报,需要总结某方向进展
- 临床决策,想快速了解某治疗方案的证据
- 定期跟踪某领域的最新研究
准备工作
- Codex 能读 PDF(或者你把 PDF 转成文本)
- 收集好要读的论文 PDF(放一个目录里)
- 知道你想按啥维度整理(比如按 PICO、按证据等级、按年份)
- 对领域有基本了解,能判断 AI 提取的信息对不对
怎么搞
第一步:把论文丢给 Codex
把 PDF 放到 papers/ 目录,跟 Codex 说:
帮我读 papers/ 目录下的 15 篇论文,都是关于 GLP-1 受体激动剂治疗 2 型糖尿病的。每篇提取:研究类型(RCT/队列/病例对照)、样本量、干预措施、对照、主要终点、结论、局限性。整理成一张 markdown 表格。
第二步:AI 读论文
Codex 逐篇:
- 解析 PDF 内容
- 提取结构化信息
- 填入表格
第三步:让 AI 做综述
基于这 15 篇,写一份 1500 字的综述。结构:背景、现有证据、争议点、未来方向。引用用 [1][2] 标注,文末附参考文献列表。
第四步:AI 写综述
Codex 按结构写,引用对应论文。
第五步:人审校
医学内容务必人审!重点检查:
- 数据提取对不对(样本量、结论别搞错)
- 综述逻辑通顺
- 引用准确,别张冠李戴
第六步:导出
让 AI 把综述导成 Word/PDF,直接能用。
验证结果
- 表格里每篇论文信息齐全,没漏字段
- 抽查 2-3 篇,跟原文对一遍,提取准确
- 综述结构完整,引用编号对应正确
- 参考文献列表格式统一
注意事项
提示
让 AI 提取时,要求它标注"信心等级"(高/中/低),低信心的部分你重点核查。比如样本量小、统计方法特殊的论文,AI 可能提取不准。
注意
医学文献综述涉及临床决策,务必人审!AI 可能混淆相似研究、漏读重要细节、或者引用编号错乱。出了错影响的是真实医疗决策,责任在人不在 AI。
我的经验
我分两步走:先让 AI 做"信息提取"这一步(填表格),这步它做得挺准。综述"写作"这步我自己来,基于 AI 提取的表格。这样 AI 干苦力,我做判断,质量可控。
还有,我会让 AI 顺便标"证据等级"(按 GRADE 或者牛津证据等级),方便后续做决策树。
下一步
- 把综述做成 Obsidian Wiki 长期维护
- 配合 PPT Skill 做科室汇报
- 用 Notion 跟团队共享、协作修改